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随着低空经济战略的深入推进，无人机落地交通管理领域化为触手可及的现实。面对城市机动车数量激增带来的拥堵治理与违法监管压力，以及传统警力巡逻覆盖有限、取证困难的普遍现状，荆州市公安局交通管理局部署 3 套大疆机场，成功打造了 “情指中心统一调度 + 无人机自动巡航 + 地面警力协同” 的立体化智慧交通管理新模式。
无人机应用平台 交通管理痛点显著，大疆机场构建空中巡逻网随着当地汽车保有量增加，传统警力巡逻及原有监控设备已无法满足复杂交通治理，现有交通治理长期面临几大痛点： 城市机动车数量快速增长，交通拥堵、违法监管压力持续增加；警力不足致使巡逻盲区多、事故响应与处置速度慢，夜间及复杂环境下的执法安全性不足；原有监控设备监管范围有限，监控盲区致使飙车炸街、车辆改装等违法行为取证困难。 为此，荆州市公安局交通管理局引入无人值守自动巡逻方案，构建了一张覆盖主城区的空中巡逻网。
重点区域巡逻航线 目前，系统已累计自动执行超过 840 架次巡查任务，日常巡逻频率较传统方式提升 2-3 倍，实现重点区域的全天候、自动化覆盖。
事故处理 “快勘快撤”：无人机空地联动，配合地面警力进行空中警示大疆机场 3 配备 M4TD 无人机，可在接警指令后 10 秒内自动起飞，2-5 分钟即可抵达事故现场上空。无人机经过空中勘察，实时回传高清视频，协助指挥中心远程完成事故责任认定，并通过喊话器及短信功能引导当事人快速撤离。
现场回传照片 这一系统将事故现场平均处警时间由以往的 26 分钟压缩至 8 分钟，现场撤离效率提升 3 倍，使事故造成的交通拥堵及二次事故发生率显著降低，实现事故处理快勘快撤，有效疏解交通。
非现场精准执法：无人机 AI 识别违法行为，破解取证难题无人机巡检重点区域，通过 AI 算法智能识别占用应急车道、违法停车、随意变道等行为。针对传统监控及巡逻难以取证的飙车炸街、车辆非法改装行为，无人机 7x24 小时实时监控道路异常，抓拍、录像固定证据链，破解取证难题。
无人机 AI 识别异常 自大疆机场部署以来，系统日均辅助抓拍违法行为，空地协同实现无接触执法及人性化执法，有效提升道路交通执法能力及执法水平。
多交通场景应用：无人机全天候巡检，全局掌控交通态势借助无人机搭载的热成像相机与探照灯，该系统突破了时间与环境的限制。夜间，无人机可为事故现场提供应急照明；搜寻走失人员或追踪可疑车辆场景时，热成像功能可快速定位目标物；大型活动安保中，无人机则能提供开阔的空中全景视野，全局掌控交通态势。由传统警力白昼、局部巡查，跨越为全时、全景智能巡查。
无人机全局掌控交通态势 从过去依赖人力巡逻、被动接警、现场取证的传统模式，到今天无人机自动起飞、情报实时回传、指挥精准调度的智慧模式，荆州交警无人值守的实践不仅将交通治理从平面延伸至立体，提升警务效能及城市安全系数，更生动诠释了低空经济在城市治理中的重要价值。 随着应用场景深化，无人机空中警队将在交通疏导、应急处突、公共服务等方面发挥更为关键的作用，持续推动城市交通治理向更智能、更精细方向发展，重新定义智慧城市。 |
